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伏羲氏《「人工智慧來了」》2017/8/18

猜想你看到本文的題目時,不會陌生,但會奇怪。不會陌生是因為這些年來,大家或多或少都聽過「人工智慧」這個名詞。會奇怪的是:為什麼本文題目,「人工智慧來了」要加上括號?原來本文題目也是一本書的名字。是科技界的名人,李開復先生所寫的一本書。我們在此,介紹他的書,他的概念和人工智慧的方方面面。本文不通之處請包涵,錯誤之處請指正。並在此向李先生致謝。

先用我們自己的語言,來介紹人工智慧Artificial Intelligence,簡稱AI。原來人的智慧是先天的遺傳和後天的訓練促成的。加上「人工」兩個字就變成了後天的養成和努力。先天的遺傳,大家都知道不用解釋。後天的努力,多半是從媒體上學習了先行者的經驗,加上自己的領悟。AI是新的科學領域,所以全是後天的,沒有先天的。

最容易又深刻的認識AI的威力,莫過於去年三月,世界圍棋高手李世石和電腦Alphago下圍棋了。你想;在中日韓要找到和訓練出一個拔尖圍棋高手,是多麼的不容易,但怎麼會敗給「機器」呢?這就是AI的魅力了。原來所謂機器是指一群軟件高手們所用和所寫的電腦程式。利用「深度學習」(下面再介紹詳情)的技能,把過去碰到不同情況的「打法」拿來比較,看看要下那一步才有羸的機會。電腦不會錯,不會糊塗,不會分心,不意氣用事,也不會累。請問怎麼不會羸?

在解釋深度學習前,先定義一下AI。原作者定義了好幾種。我們把它概括起來。他認為人工智慧是一組電腦程式。這個程式可以做到:與人類思考方式相似;與人類行為相似;能夠自我學習;根據對環境的感知做出合理行動的電腦程式。筆者用最簡單最「平民化」的語言來說,就是:它是一門學問,用軟件的方式呈現。一般人都能自動學習。把其中的奧妙和關鍵領悟在心。除了「明白」也能夠「記住」以備下次舉一反三。AI也是這樣。祇是「他」是把相關的羅輯(logic)用電腦語言的程式,自我學習,自我選項,把所得的最佳成果陳列出來。隨時可以拿出來應用。這就是AI。希望這樣的比譬對於不是這一行的讀者或有幫助。

前面提到的「深度學習」,在這裡解釋一下:它是人工智慧的一種特殊技術。原作者用了一個中國人都懂的例子。就是我們啟蒙時,學習漢字的例子。小時候,父母拿出方塊字片「上大人,孔乙己」來教我們認字。才三四歲的小腦袋,仔細的看著和記著每一個圖片上的字紋。因為字紋不一樣,發音不一樣,自然很怏就記住了。問題是「如何舉一反三,很快的記住別的字?」。耐心的父母會解釋一下。譬如「甲」和「由」和「申」三個字,都是田裡多長了一根草。草長出田裡的就是「由」,往下長的就是「甲」,穿過田裡的就是「申」。小朋友一看一聽馬上就懂。這比給糖菓,打手心有用。

同樣地,「深度學習」也用了類似的方法。AI 的設計者把有可能的答案都「順序」排列出來,並給了尋找正確答案的原則。機器(電腦)就一個一個的去比對。不合格的就跳過。學問就在於多快?多準?更大的學問是;因為答案如果非常多,又怎麼挑選一個「最好」和挑的時間「最少」。顯而易見的是:前面提到排列順序,更是一門大學問。這可就不是三言兩語說得「清」的了。

有了這個武器以後,人工智慧就大大的擴散到各個應用的領域了。另外一個大大有幫助的「利器」,就是「大數據」。數據就是一大堆的數字湊合在一起。有什麼意義呢?原來有兩層意義。一個是「大」,一個是「湊」。什麼意思?譬如說全美國的駕車執照資料,那就是「大」。所有美國駕照的資料拿出來一起分析,那就是「湊」。也就是大數據的意思。怎麼分析?那就是大數據的基礎和學問。和人工智慧有什麼關係?關係大了。因為除了要「處理」那些數量大得驚人的字據以外,還要先選擇鉅量數字的排列順序,以便又快又準的去「挑」。

精確的說AI是一門專精的學問,自非我這個門外漢能夠一窺究竟的。所以還是不要在這裡裝精通。更不敢在眾英雄(讀者)面前舞大刀。不過AI日趨普遍,到處都有介紹此類的訊息。大家隨手都可以找得到。不用筆者在此獻醜了。

「人工智慧」當然不是萬能。能夠應用的範圍也限於一定的範圍。但這已經給了人們大片的曙光。我們可以預期還有許多的驚喜,等待著我們。就像哥倫布當初發現新大陸一樣。他們那時祇想找到了黃金,帶點財富回去耀武揚威。那裡知道幾百年後的新大陸會發展到今天這個樣子。我們期待「人工智慧」也會像當初發現新大陸那樣,為人類造福無窮。且讓我們拭目以待。


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